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R0值
2019年末,中國武漢出現「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19,俗稱武漢肺炎),這種由新型冠狀病毒所引起的傳染病在2個月內疫情迅速擴大,造成東亞乃至全世界的恐慌。至今(17日),全球已有超過70,000起確診病例,其中有9成以上發生在中國境內。世界衛生組織(WHO)在1月30日將此起疫情正式定義為「國際關注的突發公共衛生事件」(Public Health Emergency of International Concern,簡稱PHEIC)。
根據英國蘭開斯特大學的研究,COVID-19的傳染性高於同為冠狀病毒家族的SARS和MERS。許多聽眾朋友可能會有疑問:到底傳染病的傳染力要怎麼評估呢?為什麼有些傳染病會被稱為超級傳染病呢?今天就和大家介紹一下「R0值」這個指標。
R0,基本傳染數(Basic reproduction number of the infection),或稱基本再生數,是流行病學中衡量病毒傳播能力的重要指標。它指的是,在沒有外力介入,且所有人(對該病毒)都沒有免疫力的自然情況下,一個某種傳染病的感染者,能把疾病傳染給多少人的平均數。
R0的大小反映了傳染病的傳染力。如果 R0< 1,表示感染者的數量會逐漸減少,傳染病得到控制,最終逐漸消失;若R0= 1,傳染病則一個傳一個,演變成地方性的流行病;如果R0 > 1,傳染病則會一傳十、十傳百的以指數方式爆發,疾病將越難以控制。但即使如此,感染者也不會無限增加,隨著病患痊癒、死亡或者防疫措施的介入,被感染的人口逐漸減少,而使疫情最終降溫。
在人類與傳染病對抗的歷史中,許多惡名昭彰的傳染病,其R0都遠超過1。例如麻疹的R0值 高達12 – 18,唯一被人類消滅的天花則是5 – 7,依靠體液傳染的伊波拉病毒略低,但也超過1。
表一:常見流行病傳播力數據(請依據需要選取資料播報)
COVID-19疫情爆發以來,許多研究團隊已經對其R0值進行估算,如西安交通大學、陝西師範大學等學者發表的研究,認為前期COVID-19的R0值高達 6.47;WHO 官方在1月23日公布,該數值落於1.4 – 2.5之間;而前述蘭開斯特大學則在1月27日指出,該數值應為3.11。這樣眾說紛紜的結果並不令人意外,因為R0值需要考慮傳染病的病毒特性、人口分布等因素,加上缺少精準的感染數據,至今仍然沒有一個可靠的結論。其實,由於R0值依靠數學模型、尤其是常以微分方程式推算,因此它往往不能代表真實的傳染數據,而是一個門檻。這種不確定性使得在一些存在中間宿主的疾病(如瘧疾)中,R0值顯得尤其不可靠。此外,基於上述原因,不同疫病之間R0值的比較也需要特別注意。
講了這麼多,聽眾朋友是不是對於傳染病的傳播有更進一步的認識呢?如果你覺得COVID-19大於1的R0值很恐怖的話,最後要提醒大家回想一下R0值的定義,只要☆☆☆☆☆☆☆☆。最後,祝大家身體健康,我們下次空中再見囉,拜拜!
題目1
本文應該應用在下列哪一個情境?
(文章回顧)
R0值
2019年末,中國武漢出現「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19,俗稱武漢肺炎),這種由新型冠狀病毒所引起的傳染病在2個月內疫情迅速擴大,造成東亞乃至全世界的恐慌。至今(17日),全球已有超過70,000起確診病例,其中有9成以上發生在中國境內。世界衛生組織(WHO)在1月30日將此起疫情正式定義為「國際關注的突發公共衛生事件」(Public Health Emergency of International Concern,簡稱PHEIC)。
根據英國蘭開斯特大學的研究,COVID-19的傳染性高於同為冠狀病毒家族的SARS和MERS。許多聽眾朋友可能會有疑問:到底傳染病的傳染力要怎麼評估呢?為什麼有些傳染病會被稱為超級傳染病呢?今天就和大家介紹一下「R0值」這個指標。
R0,基本傳染數(Basic reproduction number of the infection),或稱基本再生數,是流行病學中衡量病毒傳播能力的重要指標。它指的是,在沒有外力介入,且所有人(對該病毒)都沒有免疫力的自然情況下,一個某種傳染病的感染者,能把疾病傳染給多少人的平均數。
R0的大小反映了傳染病的傳染力。如果 R0< 1,表示感染者的數量會逐漸減少,傳染病得到控制,最終逐漸消失;若R0= 1,傳染病則一個傳一個,演變成地方性的流行病;如果R0 > 1,傳染病則會一傳十、十傳百的以指數方式爆發,疾病將越難以控制。但即使如此,感染者也不會無限增加,隨著病患痊癒、死亡或者防疫措施的介入,被感染的人口逐漸減少,而使疫情最終降溫。
在人類與傳染病對抗的歷史中,許多惡名昭彰的傳染病,其R0都遠超過1。例如麻疹的R0值 高達12 – 18,唯一被人類消滅的天花則是5 – 7,依靠體液傳染的伊波拉病毒略低,但也超過1。
表一:常見流行病傳播力數據(請依據需要選取資料播報)
COVID-19疫情爆發以來,許多研究團隊已經對其R0值進行估算,如西安交通大學、陝西師範大學等學者發表的研究,認為前期COVID-19的R0值高達 6.47;WHO 官方在1月23日公布,該數值落於1.4 – 2.5之間;而前述蘭開斯特大學則在1月27日指出,該數值應為3.11。這樣眾說紛紜的結果並不令人意外,因為R0值需要考慮傳染病的病毒特性、人口分布等因素,加上缺少精準的感染數據,至今仍然沒有一個可靠的結論。其實,由於R0值依靠數學模型、尤其是常以微分方程式推算,因此它往往不能代表真實的傳染數據,而是一個門檻。這種不確定性使得在一些存在中間宿主的疾病(如瘧疾)中,R0值顯得尤其不可靠。此外,基於上述原因,不同疫病之間R0值的比較也需要特別注意。
講了這麼多,聽眾朋友是不是對於傳染病的傳播有更進一步的認識呢?如果你覺得COVID-19大於1的R0值很恐怖的話,最後要提醒大家回想一下R0值的定義,只要☆☆☆☆☆☆☆☆。最後,祝大家身體健康,我們下次空中再見囉,拜拜!
題目2
傳染病消失的關鍵因素是什麼?
(文章回顧)
R0值
2019年末,中國武漢出現「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19,俗稱武漢肺炎),這種由新型冠狀病毒所引起的傳染病在2個月內疫情迅速擴大,造成東亞乃至全世界的恐慌。至今(17日),全球已有超過70,000起確診病例,其中有9成以上發生在中國境內。世界衛生組織(WHO)在1月30日將此起疫情正式定義為「國際關注的突發公共衛生事件」(Public Health Emergency of International Concern,簡稱PHEIC)。
根據英國蘭開斯特大學的研究,COVID-19的傳染性高於同為冠狀病毒家族的SARS和MERS。許多聽眾朋友可能會有疑問:到底傳染病的傳染力要怎麼評估呢?為什麼有些傳染病會被稱為超級傳染病呢?今天就和大家介紹一下「R0值」這個指標。
R0,基本傳染數(Basic reproduction number of the infection),或稱基本再生數,是流行病學中衡量病毒傳播能力的重要指標。它指的是,在沒有外力介入,且所有人(對該病毒)都沒有免疫力的自然情況下,一個某種傳染病的感染者,能把疾病傳染給多少人的平均數。
R0的大小反映了傳染病的傳染力。如果 R0< 1,表示感染者的數量會逐漸減少,傳染病得到控制,最終逐漸消失;若R0= 1,傳染病則一個傳一個,演變成地方性的流行病;如果R0 > 1,傳染病則會一傳十、十傳百的以指數方式爆發,疾病將越難以控制。但即使如此,感染者也不會無限增加,隨著病患痊癒、死亡或者防疫措施的介入,被感染的人口逐漸減少,而使疫情最終降溫。
在人類與傳染病對抗的歷史中,許多惡名昭彰的傳染病,其R0都遠超過1。例如麻疹的R0值 高達12 – 18,唯一被人類消滅的天花則是5 – 7,依靠體液傳染的伊波拉病毒略低,但也超過1。
表一:常見流行病傳播力數據(請依據需要選取資料播報)
COVID-19疫情爆發以來,許多研究團隊已經對其R0值進行估算,如西安交通大學、陝西師範大學等學者發表的研究,認為前期COVID-19的R0值高達 6.47;WHO 官方在1月23日公布,該數值落於1.4 – 2.5之間;而前述蘭開斯特大學則在1月27日指出,該數值應為3.11。這樣眾說紛紜的結果並不令人意外,因為R0值需要考慮傳染病的病毒特性、人口分布等因素,加上缺少精準的感染數據,至今仍然沒有一個可靠的結論。其實,由於R0值依靠數學模型、尤其是常以微分方程式推算,因此它往往不能代表真實的傳染數據,而是一個門檻。這種不確定性使得在一些存在中間宿主的疾病(如瘧疾)中,R0值顯得尤其不可靠。此外,基於上述原因,不同疫病之間R0值的比較也需要特別注意。
講了這麼多,聽眾朋友是不是對於傳染病的傳播有更進一步的認識呢?如果你覺得COVID-19大於1的R0值很恐怖的話,最後要提醒大家回想一下R0值的定義,只要☆☆☆☆☆☆☆☆。最後,祝大家身體健康,我們下次空中再見囉,拜拜!
題目3
從表一可以得出哪一個推論?
(文章回顧)
R0值
2019年末,中國武漢出現「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19,俗稱武漢肺炎),這種由新型冠狀病毒所引起的傳染病在2個月內疫情迅速擴大,造成東亞乃至全世界的恐慌。至今(17日),全球已有超過70,000起確診病例,其中有9成以上發生在中國境內。世界衛生組織(WHO)在1月30日將此起疫情正式定義為「國際關注的突發公共衛生事件」(Public Health Emergency of International Concern,簡稱PHEIC)。
根據英國蘭開斯特大學的研究,COVID-19的傳染性高於同為冠狀病毒家族的SARS和MERS。許多聽眾朋友可能會有疑問:到底傳染病的傳染力要怎麼評估呢?為什麼有些傳染病會被稱為超級傳染病呢?今天就和大家介紹一下「R0值」這個指標。
R0,基本傳染數(Basic reproduction number of the infection),或稱基本再生數,是流行病學中衡量病毒傳播能力的重要指標。它指的是,在沒有外力介入,且所有人(對該病毒)都沒有免疫力的自然情況下,一個某種傳染病的感染者,能把疾病傳染給多少人的平均數。
R0的大小反映了傳染病的傳染力。如果 R0< 1,表示感染者的數量會逐漸減少,傳染病得到控制,最終逐漸消失;若R0= 1,傳染病則一個傳一個,演變成地方性的流行病;如果R0 > 1,傳染病則會一傳十、十傳百的以指數方式爆發,疾病將越難以控制。但即使如此,感染者也不會無限增加,隨著病患痊癒、死亡或者防疫措施的介入,被感染的人口逐漸減少,而使疫情最終降溫。
在人類與傳染病對抗的歷史中,許多惡名昭彰的傳染病,其R0都遠超過1。例如麻疹的R0值 高達12 – 18,唯一被人類消滅的天花則是5 – 7,依靠體液傳染的伊波拉病毒略低,但也超過1。
表一:常見流行病傳播力數據(請依據需要選取資料播報)
COVID-19疫情爆發以來,許多研究團隊已經對其R0值進行估算,如西安交通大學、陝西師範大學等學者發表的研究,認為前期COVID-19的R0值高達 6.47;WHO 官方在1月23日公布,該數值落於1.4 – 2.5之間;而前述蘭開斯特大學則在1月27日指出,該數值應為3.11。這樣眾說紛紜的結果並不令人意外,因為R0值需要考慮傳染病的病毒特性、人口分布等因素,加上缺少精準的感染數據,至今仍然沒有一個可靠的結論。其實,由於R0值依靠數學模型、尤其是常以微分方程式推算,因此它往往不能代表真實的傳染數據,而是一個門檻。這種不確定性使得在一些存在中間宿主的疾病(如瘧疾)中,R0值顯得尤其不可靠。此外,基於上述原因,不同疫病之間R0值的比較也需要特別注意。
講了這麼多,聽眾朋友是不是對於傳染病的傳播有更進一步的認識呢?如果你覺得COVID-19大於1的R0值很恐怖的話,最後要提醒大家回想一下R0值的定義,只要☆☆☆☆☆☆☆☆。最後,祝大家身體健康,我們下次空中再見囉,拜拜!
題目4
(文章回顧)
R0值
2019年末,中國武漢出現「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19,俗稱武漢肺炎),這種由新型冠狀病毒所引起的傳染病在2個月內疫情迅速擴大,造成東亞乃至全世界的恐慌。至今(17日),全球已有超過70,000起確診病例,其中有9成以上發生在中國境內。世界衛生組織(WHO)在1月30日將此起疫情正式定義為「國際關注的突發公共衛生事件」(Public Health Emergency of International Concern,簡稱PHEIC)。
根據英國蘭開斯特大學的研究,COVID-19的傳染性高於同為冠狀病毒家族的SARS和MERS。許多聽眾朋友可能會有疑問:到底傳染病的傳染力要怎麼評估呢?為什麼有些傳染病會被稱為超級傳染病呢?今天就和大家介紹一下「R0值」這個指標。
R0,基本傳染數(Basic reproduction number of the infection),或稱基本再生數,是流行病學中衡量病毒傳播能力的重要指標。它指的是,在沒有外力介入,且所有人(對該病毒)都沒有免疫力的自然情況下,一個某種傳染病的感染者,能把疾病傳染給多少人的平均數。
R0的大小反映了傳染病的傳染力。如果 R0< 1,表示感染者的數量會逐漸減少,傳染病得到控制,最終逐漸消失;若R0= 1,傳染病則一個傳一個,演變成地方性的流行病;如果R0 > 1,傳染病則會一傳十、十傳百的以指數方式爆發,疾病將越難以控制。但即使如此,感染者也不會無限增加,隨著病患痊癒、死亡或者防疫措施的介入,被感染的人口逐漸減少,而使疫情最終降溫。
在人類與傳染病對抗的歷史中,許多惡名昭彰的傳染病,其R0都遠超過1。例如麻疹的R0值 高達12 – 18,唯一被人類消滅的天花則是5 – 7,依靠體液傳染的伊波拉病毒略低,但也超過1。
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COVID-19疫情爆發以來,許多研究團隊已經對其R0值進行估算,如西安交通大學、陝西師範大學等學者發表的研究,認為前期COVID-19的R0值高達 6.47;WHO 官方在1月23日公布,該數值落於1.4 – 2.5之間;而前述蘭開斯特大學則在1月27日指出,該數值應為3.11。這樣眾說紛紜的結果並不令人意外,因為R0值需要考慮傳染病的病毒特性、人口分布等因素,加上缺少精準的感染數據,至今仍然沒有一個可靠的結論。其實,由於R0值依靠數學模型、尤其是常以微分方程式推算,因此它往往不能代表真實的傳染數據,而是一個門檻。這種不確定性使得在一些存在中間宿主的疾病(如瘧疾)中,R0值顯得尤其不可靠。此外,基於上述原因,不同疫病之間R0值的比較也需要特別注意。
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題目5
根據本文,本文末段☆☆☆☆☆☆☆☆應該填入什麼內容?
(文章回顧)
R0值
2019年末,中國武漢出現「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19,俗稱武漢肺炎),這種由新型冠狀病毒所引起的傳染病在2個月內疫情迅速擴大,造成東亞乃至全世界的恐慌。至今(17日),全球已有超過70,000起確診病例,其中有9成以上發生在中國境內。世界衛生組織(WHO)在1月30日將此起疫情正式定義為「國際關注的突發公共衛生事件」(Public Health Emergency of International Concern,簡稱PHEIC)。
根據英國蘭開斯特大學的研究,COVID-19的傳染性高於同為冠狀病毒家族的SARS和MERS。許多聽眾朋友可能會有疑問:到底傳染病的傳染力要怎麼評估呢?為什麼有些傳染病會被稱為超級傳染病呢?今天就和大家介紹一下「R0值」這個指標。
R0,基本傳染數(Basic reproduction number of the infection),或稱基本再生數,是流行病學中衡量病毒傳播能力的重要指標。它指的是,在沒有外力介入,且所有人(對該病毒)都沒有免疫力的自然情況下,一個某種傳染病的感染者,能把疾病傳染給多少人的平均數。
R0的大小反映了傳染病的傳染力。如果 R0< 1,表示感染者的數量會逐漸減少,傳染病得到控制,最終逐漸消失;若R0= 1,傳染病則一個傳一個,演變成地方性的流行病;如果R0 > 1,傳染病則會一傳十、十傳百的以指數方式爆發,疾病將越難以控制。但即使如此,感染者也不會無限增加,隨著病患痊癒、死亡或者防疫措施的介入,被感染的人口逐漸減少,而使疫情最終降溫。
在人類與傳染病對抗的歷史中,許多惡名昭彰的傳染病,其R0都遠超過1。例如麻疹的R0值 高達12 – 18,唯一被人類消滅的天花則是5 – 7,依靠體液傳染的伊波拉病毒略低,但也超過1。
表一:常見流行病傳播力數據(請依據需要選取資料播報)
COVID-19疫情爆發以來,許多研究團隊已經對其R0值進行估算,如西安交通大學、陝西師範大學等學者發表的研究,認為前期COVID-19的R0值高達 6.47;WHO 官方在1月23日公布,該數值落於1.4 – 2.5之間;而前述蘭開斯特大學則在1月27日指出,該數值應為3.11。這樣眾說紛紜的結果並不令人意外,因為R0值需要考慮傳染病的病毒特性、人口分布等因素,加上缺少精準的感染數據,至今仍然沒有一個可靠的結論。其實,由於R0值依靠數學模型、尤其是常以微分方程式推算,因此它往往不能代表真實的傳染數據,而是一個門檻。這種不確定性使得在一些存在中間宿主的疾病(如瘧疾)中,R0值顯得尤其不可靠。此外,基於上述原因,不同疫病之間R0值的比較也需要特別注意。
講了這麼多,聽眾朋友是不是對於傳染病的傳播有更進一步的認識呢?如果你覺得COVID-19大於1的R0值很恐怖的話,最後要提醒大家回想一下R0值的定義,只要☆☆☆☆☆☆☆☆。最後,祝大家身體健康,我們下次空中再見囉,拜拜!
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2019年末,中國武漢出現「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19,俗稱武漢肺炎),這種由新型冠狀病毒所引起的傳染病在2個月內疫情迅速擴大,造成東亞乃至全世界的恐慌。至今(17日),全球已有超過70,000起確診病例,其中有9成以上發生在中國境內。世界衛生組織(WHO)在1月30日將此起疫情正式定義為「國際關注的突發公共衛生事件」(Public Health Emergency of International Concern,簡稱PHEIC)。
根據英國蘭開斯特大學的研究,COVID-19的傳染性高於同為冠狀病毒家族的SARS和MERS。許多聽眾朋友可能會有疑問:到底傳染病的傳染力要怎麼評估呢?為什麼有些傳染病會被稱為超級傳染病呢?今天就和大家介紹一下「R0值」這個指標。
R0,基本傳染數(Basic reproduction number of the infection),或稱基本再生數,是流行病學中衡量病毒傳播能力的重要指標。它指的是,在沒有外力介入,且所有人(對該病毒)都沒有免疫力的自然情況下,一個某種傳染病的感染者,能把疾病傳染給多少人的平均數。
R0的大小反映了傳染病的傳染力。如果 R0< 1,表示感染者的數量會逐漸減少,傳染病得到控制,最終逐漸消失;若R0= 1,傳染病則一個傳一個,演變成地方性的流行病;如果R0 > 1,傳染病則會一傳十、十傳百的以指數方式爆發,疾病將越難以控制。但即使如此,感染者也不會無限增加,隨著病患痊癒、死亡或者防疫措施的介入,被感染的人口逐漸減少,而使疫情最終降溫。
在人類與傳染病對抗的歷史中,許多惡名昭彰的傳染病,其R0都遠超過1。例如麻疹的R0值 高達12 – 18,唯一被人類消滅的天花則是5 – 7,依靠體液傳染的伊波拉病毒略低,但也超過1。
表一:常見流行病傳播力數據(請依據需要選取資料播報)
COVID-19疫情爆發以來,許多研究團隊已經對其R0值進行估算,如西安交通大學、陝西師範大學等學者發表的研究,認為前期COVID-19的R0值高達 6.47;WHO 官方在1月23日公布,該數值落於1.4 – 2.5之間;而前述蘭開斯特大學則在1月27日指出,該數值應為3.11。這樣眾說紛紜的結果並不令人意外,因為R0值需要考慮傳染病的病毒特性、人口分布等因素,加上缺少精準的感染數據,至今仍然沒有一個可靠的結論。其實,由於R0值依靠數學模型、尤其是常以微分方程式推算,因此它往往不能代表真實的傳染數據,而是一個門檻。這種不確定性使得在一些存在中間宿主的疾病(如瘧疾)中,R0值顯得尤其不可靠。此外,基於上述原因,不同疫病之間R0值的比較也需要特別注意。
講了這麼多,聽眾朋友是不是對於傳染病的傳播有更進一步的認識呢?如果你覺得COVID-19大於1的R0值很恐怖的話,最後要提醒大家回想一下R0值的定義,只要☆☆☆☆☆☆☆☆。最後,祝大家身體健康,我們下次空中再見囉,拜拜!
題目1
本文應該應用在下列哪一個情境?
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R0值
2019年末,中國武漢出現「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19,俗稱武漢肺炎),這種由新型冠狀病毒所引起的傳染病在2個月內疫情迅速擴大,造成東亞乃至全世界的恐慌。至今(17日),全球已有超過70,000起確診病例,其中有9成以上發生在中國境內。世界衛生組織(WHO)在1月30日將此起疫情正式定義為「國際關注的突發公共衛生事件」(Public Health Emergency of International Concern,簡稱PHEIC)。
根據英國蘭開斯特大學的研究,COVID-19的傳染性高於同為冠狀病毒家族的SARS和MERS。許多聽眾朋友可能會有疑問:到底傳染病的傳染力要怎麼評估呢?為什麼有些傳染病會被稱為超級傳染病呢?今天就和大家介紹一下「R0值」這個指標。
R0,基本傳染數(Basic reproduction number of the infection),或稱基本再生數,是流行病學中衡量病毒傳播能力的重要指標。它指的是,在沒有外力介入,且所有人(對該病毒)都沒有免疫力的自然情況下,一個某種傳染病的感染者,能把疾病傳染給多少人的平均數。
R0的大小反映了傳染病的傳染力。如果 R0< 1,表示感染者的數量會逐漸減少,傳染病得到控制,最終逐漸消失;若R0= 1,傳染病則一個傳一個,演變成地方性的流行病;如果R0 > 1,傳染病則會一傳十、十傳百的以指數方式爆發,疾病將越難以控制。但即使如此,感染者也不會無限增加,隨著病患痊癒、死亡或者防疫措施的介入,被感染的人口逐漸減少,而使疫情最終降溫。
在人類與傳染病對抗的歷史中,許多惡名昭彰的傳染病,其R0都遠超過1。例如麻疹的R0值 高達12 – 18,唯一被人類消滅的天花則是5 – 7,依靠體液傳染的伊波拉病毒略低,但也超過1。
表一:常見流行病傳播力數據(請依據需要選取資料播報)
COVID-19疫情爆發以來,許多研究團隊已經對其R0值進行估算,如西安交通大學、陝西師範大學等學者發表的研究,認為前期COVID-19的R0值高達 6.47;WHO 官方在1月23日公布,該數值落於1.4 – 2.5之間;而前述蘭開斯特大學則在1月27日指出,該數值應為3.11。這樣眾說紛紜的結果並不令人意外,因為R0值需要考慮傳染病的病毒特性、人口分布等因素,加上缺少精準的感染數據,至今仍然沒有一個可靠的結論。其實,由於R0值依靠數學模型、尤其是常以微分方程式推算,因此它往往不能代表真實的傳染數據,而是一個門檻。這種不確定性使得在一些存在中間宿主的疾病(如瘧疾)中,R0值顯得尤其不可靠。此外,基於上述原因,不同疫病之間R0值的比較也需要特別注意。
講了這麼多,聽眾朋友是不是對於傳染病的傳播有更進一步的認識呢?如果你覺得COVID-19大於1的R0值很恐怖的話,最後要提醒大家回想一下R0值的定義,只要☆☆☆☆☆☆☆☆。最後,祝大家身體健康,我們下次空中再見囉,拜拜!
題目2
傳染病消失的關鍵因素是什麼?
(文章回顧)
R0值
2019年末,中國武漢出現「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19,俗稱武漢肺炎),這種由新型冠狀病毒所引起的傳染病在2個月內疫情迅速擴大,造成東亞乃至全世界的恐慌。至今(17日),全球已有超過70,000起確診病例,其中有9成以上發生在中國境內。世界衛生組織(WHO)在1月30日將此起疫情正式定義為「國際關注的突發公共衛生事件」(Public Health Emergency of International Concern,簡稱PHEIC)。
根據英國蘭開斯特大學的研究,COVID-19的傳染性高於同為冠狀病毒家族的SARS和MERS。許多聽眾朋友可能會有疑問:到底傳染病的傳染力要怎麼評估呢?為什麼有些傳染病會被稱為超級傳染病呢?今天就和大家介紹一下「R0值」這個指標。
R0,基本傳染數(Basic reproduction number of the infection),或稱基本再生數,是流行病學中衡量病毒傳播能力的重要指標。它指的是,在沒有外力介入,且所有人(對該病毒)都沒有免疫力的自然情況下,一個某種傳染病的感染者,能把疾病傳染給多少人的平均數。
R0的大小反映了傳染病的傳染力。如果 R0< 1,表示感染者的數量會逐漸減少,傳染病得到控制,最終逐漸消失;若R0= 1,傳染病則一個傳一個,演變成地方性的流行病;如果R0 > 1,傳染病則會一傳十、十傳百的以指數方式爆發,疾病將越難以控制。但即使如此,感染者也不會無限增加,隨著病患痊癒、死亡或者防疫措施的介入,被感染的人口逐漸減少,而使疫情最終降溫。
在人類與傳染病對抗的歷史中,許多惡名昭彰的傳染病,其R0都遠超過1。例如麻疹的R0值 高達12 – 18,唯一被人類消滅的天花則是5 – 7,依靠體液傳染的伊波拉病毒略低,但也超過1。
表一:常見流行病傳播力數據(請依據需要選取資料播報)
COVID-19疫情爆發以來,許多研究團隊已經對其R0值進行估算,如西安交通大學、陝西師範大學等學者發表的研究,認為前期COVID-19的R0值高達 6.47;WHO 官方在1月23日公布,該數值落於1.4 – 2.5之間;而前述蘭開斯特大學則在1月27日指出,該數值應為3.11。這樣眾說紛紜的結果並不令人意外,因為R0值需要考慮傳染病的病毒特性、人口分布等因素,加上缺少精準的感染數據,至今仍然沒有一個可靠的結論。其實,由於R0值依靠數學模型、尤其是常以微分方程式推算,因此它往往不能代表真實的傳染數據,而是一個門檻。這種不確定性使得在一些存在中間宿主的疾病(如瘧疾)中,R0值顯得尤其不可靠。此外,基於上述原因,不同疫病之間R0值的比較也需要特別注意。
講了這麼多,聽眾朋友是不是對於傳染病的傳播有更進一步的認識呢?如果你覺得COVID-19大於1的R0值很恐怖的話,最後要提醒大家回想一下R0值的定義,只要☆☆☆☆☆☆☆☆。最後,祝大家身體健康,我們下次空中再見囉,拜拜!
題目3
從表一可以得出哪一個推論?
(文章回顧)
R0值
2019年末,中國武漢出現「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19,俗稱武漢肺炎),這種由新型冠狀病毒所引起的傳染病在2個月內疫情迅速擴大,造成東亞乃至全世界的恐慌。至今(17日),全球已有超過70,000起確診病例,其中有9成以上發生在中國境內。世界衛生組織(WHO)在1月30日將此起疫情正式定義為「國際關注的突發公共衛生事件」(Public Health Emergency of International Concern,簡稱PHEIC)。
根據英國蘭開斯特大學的研究,COVID-19的傳染性高於同為冠狀病毒家族的SARS和MERS。許多聽眾朋友可能會有疑問:到底傳染病的傳染力要怎麼評估呢?為什麼有些傳染病會被稱為超級傳染病呢?今天就和大家介紹一下「R0值」這個指標。
R0,基本傳染數(Basic reproduction number of the infection),或稱基本再生數,是流行病學中衡量病毒傳播能力的重要指標。它指的是,在沒有外力介入,且所有人(對該病毒)都沒有免疫力的自然情況下,一個某種傳染病的感染者,能把疾病傳染給多少人的平均數。
R0的大小反映了傳染病的傳染力。如果 R0< 1,表示感染者的數量會逐漸減少,傳染病得到控制,最終逐漸消失;若R0= 1,傳染病則一個傳一個,演變成地方性的流行病;如果R0 > 1,傳染病則會一傳十、十傳百的以指數方式爆發,疾病將越難以控制。但即使如此,感染者也不會無限增加,隨著病患痊癒、死亡或者防疫措施的介入,被感染的人口逐漸減少,而使疫情最終降溫。
在人類與傳染病對抗的歷史中,許多惡名昭彰的傳染病,其R0都遠超過1。例如麻疹的R0值 高達12 – 18,唯一被人類消滅的天花則是5 – 7,依靠體液傳染的伊波拉病毒略低,但也超過1。
表一:常見流行病傳播力數據(請依據需要選取資料播報)
COVID-19疫情爆發以來,許多研究團隊已經對其R0值進行估算,如西安交通大學、陝西師範大學等學者發表的研究,認為前期COVID-19的R0值高達 6.47;WHO 官方在1月23日公布,該數值落於1.4 – 2.5之間;而前述蘭開斯特大學則在1月27日指出,該數值應為3.11。這樣眾說紛紜的結果並不令人意外,因為R0值需要考慮傳染病的病毒特性、人口分布等因素,加上缺少精準的感染數據,至今仍然沒有一個可靠的結論。其實,由於R0值依靠數學模型、尤其是常以微分方程式推算,因此它往往不能代表真實的傳染數據,而是一個門檻。這種不確定性使得在一些存在中間宿主的疾病(如瘧疾)中,R0值顯得尤其不可靠。此外,基於上述原因,不同疫病之間R0值的比較也需要特別注意。
講了這麼多,聽眾朋友是不是對於傳染病的傳播有更進一步的認識呢?如果你覺得COVID-19大於1的R0值很恐怖的話,最後要提醒大家回想一下R0值的定義,只要☆☆☆☆☆☆☆☆。最後,祝大家身體健康,我們下次空中再見囉,拜拜!
題目4
(文章回顧)
R0值
2019年末,中國武漢出現「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19,俗稱武漢肺炎),這種由新型冠狀病毒所引起的傳染病在2個月內疫情迅速擴大,造成東亞乃至全世界的恐慌。至今(17日),全球已有超過70,000起確診病例,其中有9成以上發生在中國境內。世界衛生組織(WHO)在1月30日將此起疫情正式定義為「國際關注的突發公共衛生事件」(Public Health Emergency of International Concern,簡稱PHEIC)。
根據英國蘭開斯特大學的研究,COVID-19的傳染性高於同為冠狀病毒家族的SARS和MERS。許多聽眾朋友可能會有疑問:到底傳染病的傳染力要怎麼評估呢?為什麼有些傳染病會被稱為超級傳染病呢?今天就和大家介紹一下「R0值」這個指標。
R0,基本傳染數(Basic reproduction number of the infection),或稱基本再生數,是流行病學中衡量病毒傳播能力的重要指標。它指的是,在沒有外力介入,且所有人(對該病毒)都沒有免疫力的自然情況下,一個某種傳染病的感染者,能把疾病傳染給多少人的平均數。
R0的大小反映了傳染病的傳染力。如果 R0< 1,表示感染者的數量會逐漸減少,傳染病得到控制,最終逐漸消失;若R0= 1,傳染病則一個傳一個,演變成地方性的流行病;如果R0 > 1,傳染病則會一傳十、十傳百的以指數方式爆發,疾病將越難以控制。但即使如此,感染者也不會無限增加,隨著病患痊癒、死亡或者防疫措施的介入,被感染的人口逐漸減少,而使疫情最終降溫。
在人類與傳染病對抗的歷史中,許多惡名昭彰的傳染病,其R0都遠超過1。例如麻疹的R0值 高達12 – 18,唯一被人類消滅的天花則是5 – 7,依靠體液傳染的伊波拉病毒略低,但也超過1。
表一:常見流行病傳播力數據(請依據需要選取資料播報)
COVID-19疫情爆發以來,許多研究團隊已經對其R0值進行估算,如西安交通大學、陝西師範大學等學者發表的研究,認為前期COVID-19的R0值高達 6.47;WHO 官方在1月23日公布,該數值落於1.4 – 2.5之間;而前述蘭開斯特大學則在1月27日指出,該數值應為3.11。這樣眾說紛紜的結果並不令人意外,因為R0值需要考慮傳染病的病毒特性、人口分布等因素,加上缺少精準的感染數據,至今仍然沒有一個可靠的結論。其實,由於R0值依靠數學模型、尤其是常以微分方程式推算,因此它往往不能代表真實的傳染數據,而是一個門檻。這種不確定性使得在一些存在中間宿主的疾病(如瘧疾)中,R0值顯得尤其不可靠。此外,基於上述原因,不同疫病之間R0值的比較也需要特別注意。
講了這麼多,聽眾朋友是不是對於傳染病的傳播有更進一步的認識呢?如果你覺得COVID-19大於1的R0值很恐怖的話,最後要提醒大家回想一下R0值的定義,只要☆☆☆☆☆☆☆☆。最後,祝大家身體健康,我們下次空中再見囉,拜拜!
題目5
根據本文,本文末段☆☆☆☆☆☆☆☆應該填入什麼內容?
(文章回顧)
R0值
2019年末,中國武漢出現「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19,俗稱武漢肺炎),這種由新型冠狀病毒所引起的傳染病在2個月內疫情迅速擴大,造成東亞乃至全世界的恐慌。至今(17日),全球已有超過70,000起確診病例,其中有9成以上發生在中國境內。世界衛生組織(WHO)在1月30日將此起疫情正式定義為「國際關注的突發公共衛生事件」(Public Health Emergency of International Concern,簡稱PHEIC)。
根據英國蘭開斯特大學的研究,COVID-19的傳染性高於同為冠狀病毒家族的SARS和MERS。許多聽眾朋友可能會有疑問:到底傳染病的傳染力要怎麼評估呢?為什麼有些傳染病會被稱為超級傳染病呢?今天就和大家介紹一下「R0值」這個指標。
R0,基本傳染數(Basic reproduction number of the infection),或稱基本再生數,是流行病學中衡量病毒傳播能力的重要指標。它指的是,在沒有外力介入,且所有人(對該病毒)都沒有免疫力的自然情況下,一個某種傳染病的感染者,能把疾病傳染給多少人的平均數。
R0的大小反映了傳染病的傳染力。如果 R0< 1,表示感染者的數量會逐漸減少,傳染病得到控制,最終逐漸消失;若R0= 1,傳染病則一個傳一個,演變成地方性的流行病;如果R0 > 1,傳染病則會一傳十、十傳百的以指數方式爆發,疾病將越難以控制。但即使如此,感染者也不會無限增加,隨著病患痊癒、死亡或者防疫措施的介入,被感染的人口逐漸減少,而使疫情最終降溫。
在人類與傳染病對抗的歷史中,許多惡名昭彰的傳染病,其R0都遠超過1。例如麻疹的R0值 高達12 – 18,唯一被人類消滅的天花則是5 – 7,依靠體液傳染的伊波拉病毒略低,但也超過1。
表一:常見流行病傳播力數據(請依據需要選取資料播報)
COVID-19疫情爆發以來,許多研究團隊已經對其R0值進行估算,如西安交通大學、陝西師範大學等學者發表的研究,認為前期COVID-19的R0值高達 6.47;WHO 官方在1月23日公布,該數值落於1.4 – 2.5之間;而前述蘭開斯特大學則在1月27日指出,該數值應為3.11。這樣眾說紛紜的結果並不令人意外,因為R0值需要考慮傳染病的病毒特性、人口分布等因素,加上缺少精準的感染數據,至今仍然沒有一個可靠的結論。其實,由於R0值依靠數學模型、尤其是常以微分方程式推算,因此它往往不能代表真實的傳染數據,而是一個門檻。這種不確定性使得在一些存在中間宿主的疾病(如瘧疾)中,R0值顯得尤其不可靠。此外,基於上述原因,不同疫病之間R0值的比較也需要特別注意。
講了這麼多,聽眾朋友是不是對於傳染病的傳播有更進一步的認識呢?如果你覺得COVID-19大於1的R0值很恐怖的話,最後要提醒大家回想一下R0值的定義,只要☆☆☆☆☆☆☆☆。最後,祝大家身體健康,我們下次空中再見囉,拜拜!